YinkoShield
Briefing

Applications / fraude, malware, intégrité adversariale

Comportement adversarial, observable au moment de l'exécution.

Le comportement adversarial se manifeste comme une déviation par rapport à une trajectoire d'exécution légitime — pas comme un indicateur statique unique. L'execution evidence rend ces déviations mesurables au moment où elles se produisent.

“Le malware mobile devient meilleur. Mes modèles de fraude se noient dans du bruit opérationnel qui ressemble à de la fraude mais n'en est pas. Il me faut des signaux propres.”

— ce que dit votre acheteur
ce que vous obtenez

Trois outcomes opérateur depuis un seul substrat signé.

  1. ·01 Refuser les tokens adversariaux avant qu'ils n'atteignent votre modèle de risque
  2. ·02 Recevoir les signaux de menace signés inline avec la transaction
  3. ·03 Voir les attaques de vélocité et le card testing au niveau de l'identifiant d'appareil
[ device-side detection · protocol-gate rejection · context-aware policy ] DEVICE trp · runtime detector ⚠ overlay detected trp signs threat signal inline trp.sign(payment.intent) + threat.overlay attacker.fabricate(token, alg=none) layer 02 — trp signed payment + threat ⚠ adversarial · alg=none VERIFIER 8-step pipeline · ES256 → verified signature ✓ freshness ✓ sequence ✓ threat.overlay flagged → rejected step 01 — alg check alg=none refused policy never sees this token POLICY your risk engine · context-aware ·01 receives signed payment.intent + threat.overlay signal ·02 decides step-up auth required user prompted out-of-band or transaction refused
The TRP signs threat detections inline with the transaction. The verifier rejects adversarial tokens at the protocol layer; clean signed signals — including threat context — reach the policy engine for conditional, context-aware response.
ce que cela vous coûte aujourd'hui

Les équipes fraude raisonnent à partir de signaux probabilistes parce que le substrat est bruyant — artefacts opérationnels et comportement adversarial réel se mélangent à la source. L'execution evidence nettoie le substrat avant que le modèle ne le voie.

ce que l'opérateur peut faire

Les changements opérationnels que ce parcours permet.

Chaque élément ci-dessous est quelque chose que vos équipes opérations, fraude, support, ou audit peuvent faire et ne peuvent pas faire aujourd'hui. À lire en langage exécutif ; le contrat technique derrière chacun est référencé de façon compacte au pied de cette section.

  1. ·01 Classe d'attaque éliminée, plus pondérée

    Refuser les attaques de downgrade au niveau du protocole

    aujourd'hui

    Les tokens à déclaration cryptographique faible ou manquante atteignent votre modèle de risque et consomment de la capacité à pondérer une classe d'attaque.

    avec execution evidence

    Les attaques de downgrade et de confusion sont refusées à la vérification. Toute une classe d'attaque se ferme au niveau protocole.

  2. ·02 Une tentative de tampering devient un refus dur

    Détecter les séquences manipulées de manière déterministe

    aujourd'hui

    Les retries qui mentent sur leur ordre ressemblent à de la fraude limite — des scores de probabilité que votre équipe doit débattre.

    avec execution evidence

    Les tentatives de tampering deviennent des refus durs avec certitude cryptographique. Plus de cas limites.

  3. ·03 La pondération du risque devient signée, plus inférée

    Recevoir les signaux de menace on-device inline

    aujourd'hui

    Les détections de menace runtime voyagent sur un canal de télémétrie séparé — arrivant parfois après que la transaction soit clôturée.

    avec execution evidence

    Le signal de menace voyage avec la transaction qu'il décrit — signé, horodaté, hash-linked. Le risk engine le lit directement.

  4. ·04 Card testing visible au niveau appareil

    Voir les attaques de vélocité au niveau de l'identifiant d'appareil

    aujourd'hui

    Le card testing, le scripting de bots, et la reconnaissance ne deviennent visibles qu'après que les réseaux cartes se plaignent ou que les chargebacks arrivent.

    avec execution evidence

    La vélocité par appareil est observable en quelques secondes — pseudonyme, sans PII exposée. Le card testing remonte en temps réel.

référence technique · événements signés derrière ces outcomes

algorithm_confusion · sequence_regression · threat_detected · velocity_burst

Schéma d'événements complet et vérificateurs de référence dans la spécification YEI-001 — disponible sous NDA.

souveraineté

YinkoShield fournit les signaux signés — intégrité runtime, intégrité de séquence, contexte de vélocité. Vous appliquez votre propre policy : pondérer, refuser, escalader, ou orienter vers l'investigation.

ce parcours se déploie sur
démo hands-on

Faites tourner ces signaux sur votre propre dashboard.

Signal Lab livre un dashboard hébergé, des scénarios scriptés, et un CSV bulk replay. Chaque signal de ce parcours a un scénario reproductible que vous pouvez lancer, observer, et réinitialiser. Aucune installation sur votre infrastructure.

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