YinkoShield
Briefing

Applications / forensique et opérations proactives

Voir les incidents arriver. Les investiguer quand ils n'arrivent pas.

Au-delà du traitement de signaux par transaction, le substrat permet la surveillance prédictive depuis les patterns runtime, la récupération forensique à la demande via le YinkoShield Commander, et l'exécution de tests à distance chiffrée de bout en bout.

“Je veux savoir ce qui est sur le point de casser avant que mon client n'appelle. Quand quelque chose casse, je veux du forensique sans envoyer un ingénieur sur place.”

— ce que dit votre acheteur
ce que vous obtenez

Trois outcomes opérateur depuis un seul substrat signé.

  1. ·01 Prédire les problèmes à impact client depuis les patterns runtime avant qu'ils ne remontent comme appels au support
  2. ·02 Récupérer l'historique d'exécution signé de n'importe quel appareil à la demande — sans visite terrain, sans réinstallation d'app
  3. ·03 Lancer des diagnostics à distance contre un appareil spécifique via un canal chiffré de bout en bout
[ commander · end-to-end encrypted · no yinkoshield in loop ] OPERATOR key store · public keys ·01 encrypt cmd = retrieve(tctx, 50) enc(cmd, device_pubkey) ·04 verify verify(records, dev_pk) → ledger acquired no infra; no field visit enc_blob (HTTP response · OTel · push channel) signed_records[ ] · ES256 over device key DEVICE trp · ledger · private key ·02 decrypt dec(blob, device_priv) execute(retrieve) read local ledger ·03 sign sign(records, device_priv) return to operator [ commander modes · same channel ] retrieve_ledger(tctx) · remote_test(scenario) · pattern_query(device_health)
The Commander is PGP-analogous: the operator holds the public key, the device holds the private key, and the channel is end-to-end. Three modes share the same primitive — on-demand ledger retrieval, remote test execution, and predictive pattern queries.
ce que cela vous coûte aujourd'hui

Les opérations tournent en réactif aujourd'hui : les clients appellent, les ingénieurs poursuivent des logs back-end qui n'incluent pas le côté appareil, et la forensique terrain est physique. Les diagnostics à distance demandent une nouvelle version d'app.

ce que l'opérateur peut faire

Les changements opérationnels que ce parcours permet.

Chaque élément ci-dessous est quelque chose que vos équipes opérations, fraude, support, ou audit peuvent faire et ne peuvent pas faire aujourd'hui. À lire en langage exécutif ; le contrat technique derrière chacun est référencé de façon compacte au pied de cette section.

  1. ·01 Historique forensique → à la demande

    Récupérer l'historique d'exécution signé de n'importe quel appareil à la demande

    aujourd'hui

    Le forensique sur un appareil spécifique demande une visite terrain, l'appareil physique, ou une réinstallation — temps de résolution en jours.

    avec execution evidence

    Une commande de récupération chiffrée — seul cet appareil peut la déchiffrer. Historique signé renvoyé par le même canal. Aucune infrastructure dans la boucle.

  2. ·02 Boucle de diagnostic → minutes, plus semaines

    Lancer un diagnostic à distance sur un appareil spécifique

    aujourd'hui

    Diagnostiquer un symptôme sur un seul appareil signifie livrer un nouveau build d'app et attendre le rollout du store.

    avec execution evidence

    Un scénario scripté tourne à distance contre l'appareil via le même canal chiffré — résultat signé renvoyé en quelques minutes.

  3. ·03 Problèmes interceptés en amont du support

    Prédire les problèmes d'appareil avant que les clients ne les vivent

    aujourd'hui

    Vous découvrez qu'un appareil est défaillant quand le client appelle. À ce moment-là, la transaction est perdue et la confiance est érodée.

    avec execution evidence

    L'analyse de tendance sur les événements signés signale les appareils qui correspondent à des profils de défaillance connus, avant l'impact client.

  4. ·04 Instabilité à l'échelle de la flotte visible en temps réel

    Cluster d'anomalies de reboot avant qu'elles ne deviennent incidents

    aujourd'hui

    L'instabilité à l'échelle de la flotte est invisible jusqu'à ce que les tickets de support se regroupent — typiquement plusieurs heures dans un incident régional.

    avec execution evidence

    La vélocité de reboot au-dessus de la baseline remonte comme anomalie clusterisée, attribuable à des cohortes spécifiques, en temps réel.

  5. ·05 Incidents réseaux sociaux → traçables

    Tracer les incidents sur les réseaux sociaux jusqu'aux sessions utilisateur

    aujourd'hui

    Quand une capture d'écran de votre app apparaît dans une plainte ou sur les réseaux sociaux, la tracer demande un travail d'enquête.

    avec execution evidence

    Les captures embarquent des métadonnées signées — utilisateur, version d'app, état réseau, horodatage. La traçabilité devient un lookup déterministe.

référence technique · événements signés derrière ces outcomes

commander.retrieve_ledger · commander.remote_test · pattern.degradation_drift · pattern.reboot_anomaly · evidence.watermark_capture

Schéma d'événements complet et vérificateurs de référence dans la spécification YEI-001 — disponible sous NDA.

souveraineté

YinkoShield fournit le canal forensique, le substrat prédictif, et la primitive de watermark. Vous décidez qui lance les requêtes, ce qui déclenche un test, et comment agir sur les prédictions.

ce parcours se déploie sur
démo hands-on

Faites tourner ces signaux sur votre propre dashboard.

Signal Lab livre un dashboard hébergé, des scénarios scriptés, et un CSV bulk replay. Chaque signal de ce parcours a un scénario reproductible que vous pouvez lancer, observer, et réinitialiser. Aucune installation sur votre infrastructure.

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